реалистичная кошка, гуляющая по большой луже суши

RU
реалистичная кошка, гуляющая по большой луже суши

Размер:
1024x1024
Модель:
ideogram.ai
Цена:
бесплатно

Еще в подборке

реалистичная кошка, гуляющая по большой луже суши
реалистичная кошка, гуляющая по большой луже суши
реалистичная кошка, гуляющая по большой луже суши

Похожие картинки

Технология секвенирования одноклеточной РНК (scRNA-seq) дает возможность изучать биологические проблемы на клеточном уровне. Идентификация типов отдельных клеток с помощью неконтролируемой кластеризации является основной целью анализа данных scRNA-seq. Хотя недавно был выдвинут ряд предложений по методам кластеризации отдельных ячеек, лишь немногие из них учитывали как поверхностную, так и глубокую потенциальную информацию. Поэтому мы предлагаем основанный на автоэнкодировании графиков метод кластеризации интеграции отдельных ячеек, scGASI. Основываясь на нескольких наборах функций, scGASI объединяет глубокое встраивание функций и восстановление сходства данных в единой структуре для изучения согласованной матрицы сходства между ячейками. scGASI сначала создает несколько наборов функций. Затем, чтобы извлечь глубокую потенциальную информацию, встроенную в данные, scGASI использует графический автоэнкодер (GAEs) для изучения низкоразмерного скрытого представления данных. Далее, чтобы эффективно объединить глубокую потенциальную информацию в пространстве встраивания и неглубокую информацию в необработанном пространстве, мы разрабатываем многоуровневую стратегию интеграции ядра для самовыражения. Эта стратегия использует модель самовыражения ядра с многоуровневым объединением подобий для изучения матрицы подобия, разделяемой необработанными пространствами и пространствами встраивания данного набора функций, и механизм консенсусного обучения для изучения консенсусной матрицы сходства по всем наборам функций. Наконец, консенсусная матрица аффинности используется для спектральной кластеризации, визуализации и идентификации генных маркеров. Крупномасштабная проверка реальных наборов данных показывает, что scGASI обладает более высокой точностью кластеризации, чем многие популярные методы кластеризации., фото

Технология секвенирования одноклеточной РНК (scRNA-seq) дает возможность изучать биологические проблемы на клеточном уровне. Идентификация типов отдельных клеток с помощью неконтролируемой кластеризации является основной целью анализа данных scRNA-seq. Хотя недавно был выдвинут ряд предложений по методам кластеризации отдельных ячеек, лишь немногие из них учитывали как поверхностную, так и глубокую потенциальную информацию. Поэтому мы предлагаем основанный на автоэнкодировании графиков метод кластеризации интеграции отдельных ячеек, scGASI. Основываясь на нескольких наборах функций, scGASI объединяет глубокое встраивание функций и восстановление сходства данных в единой структуре для изучения согласованной матрицы сходства между ячейками. scGASI сначала создает несколько наборов функций. Затем, чтобы извлечь глубокую потенциальную информацию, встроенную в данные, scGASI использует графический автоэнкодер (GAEs) для изучения низкоразмерного скрытого представления данных. Далее, чтобы эффективно объединить глубокую потенциальную информацию в пространстве встраивания и неглубокую информацию в необработанном пространстве, мы разрабатываем многоуровневую стратегию интеграции ядра для самовыражения. Эта стратегия использует модель самовыражения ядра с многоуровневым объединением подобий для изучения матрицы подобия, разделяемой необработанными пространствами и пространствами встраивания данного набора функций, и механизм консенсусного обучения для изучения консенсусной матрицы сходства по всем наборам функций. Наконец, консенсусная матрица аффинности используется для спектральной кластеризации, визуализации и идентификации генных маркеров. Крупномасштабная проверка реальных наборов данных показывает, что scGASI обладает более высокой точностью кластеризации, чем многие популярные методы кластеризации., фото

создайте классно выглядящий, очень мужественный, культовый, профессиональный, культурный, мексиканский, реалистичный, суровый, простой, современный, круглый векторный логотип для типографии маркетингового агентства с красочным креативным фоном из конфетти. Используйте следующие слова по мере их появления:

создайте классно выглядящий, очень мужественный, культовый, профессиональный, культурный, мексиканский, реалистичный, суровый, простой, современный, круглый векторный логотип для типографии маркетингового агентства с красочным креативным фоном из конфетти. Используйте следующие слова по мере их появления: "SUCHI GIFTS", правильно написанные от начала до конца одной строки, крупными 3D буквами, используя контрастные цвета в словах, чтобы выделяться на фоне остального оформления. Используйте высокодетализированную текстуру с цветными всплесками и цветами лотоса, футуристический яркий светящийся световой эффект и включите почтовый ящик с примерами гигантских открыток вокруг него. Используйте высокое разрешение, гиперреалистичную 3D визуализацию, яркую, используя художественный стиль художницы Фриды Кало и вкрапления искусства менди, иллюстрации, фотографии, концептуального искусства, продукта, кинематографичности, типографики, живописи, аниме, граффити