фотография экрана компьютера, на экране мы можем видеть предложения от Allegro

RU
фотография экрана компьютера, на экране мы можем видеть предложения от Allegro

Размер:
1024x1024
Модель:
ideogram.ai
Цена:
бесплатно

Еще в подборке

фотография экрана компьютера, на экране мы можем видеть предложения от Allegro
фотография экрана компьютера, на экране мы можем видеть предложения от Allegro
фотография экрана компьютера, на экране мы можем видеть предложения от Allegro

Похожие картинки

Технология секвенирования одноклеточной РНК (scRNA-seq) дает возможность изучать биологические проблемы на клеточном уровне. Идентификация типов отдельных клеток с помощью неконтролируемой кластеризации является основной целью анализа данных scRNA-seq. Хотя недавно был выдвинут ряд предложений по методам кластеризации отдельных ячеек, лишь немногие из них учитывали как поверхностную, так и глубокую потенциальную информацию. Поэтому мы предлагаем основанный на автоэнкодировании графиков метод кластеризации интеграции отдельных ячеек, scGASI. Основываясь на нескольких наборах функций, scGASI объединяет глубокое встраивание функций и восстановление сходства данных в единой структуре для изучения согласованной матрицы сходства между ячейками. scGASI сначала создает несколько наборов функций. Затем, чтобы извлечь глубокую потенциальную информацию, встроенную в данные, scGASI использует графический автоэнкодер (GAEs) для изучения низкоразмерного скрытого представления данных. Далее, чтобы эффективно объединить глубокую потенциальную информацию в пространстве встраивания и неглубокую информацию в необработанном пространстве, мы разрабатываем многоуровневую стратегию интеграции ядра для самовыражения. Эта стратегия использует модель самовыражения ядра с многоуровневым объединением подобий для изучения матрицы подобия, разделяемой необработанными пространствами и пространствами встраивания данного набора функций, и механизм консенсусного обучения для изучения консенсусной матрицы сходства по всем наборам функций. Наконец, консенсусная матрица аффинности используется для спектральной кластеризации, визуализации и идентификации генных маркеров. Крупномасштабная проверка реальных наборов данных показывает, что scGASI обладает более высокой точностью кластеризации, чем многие популярные методы кластеризации., фото

Технология секвенирования одноклеточной РНК (scRNA-seq) дает возможность изучать биологические проблемы на клеточном уровне. Идентификация типов отдельных клеток с помощью неконтролируемой кластеризации является основной целью анализа данных scRNA-seq. Хотя недавно был выдвинут ряд предложений по методам кластеризации отдельных ячеек, лишь немногие из них учитывали как поверхностную, так и глубокую потенциальную информацию. Поэтому мы предлагаем основанный на автоэнкодировании графиков метод кластеризации интеграции отдельных ячеек, scGASI. Основываясь на нескольких наборах функций, scGASI объединяет глубокое встраивание функций и восстановление сходства данных в единой структуре для изучения согласованной матрицы сходства между ячейками. scGASI сначала создает несколько наборов функций. Затем, чтобы извлечь глубокую потенциальную информацию, встроенную в данные, scGASI использует графический автоэнкодер (GAEs) для изучения низкоразмерного скрытого представления данных. Далее, чтобы эффективно объединить глубокую потенциальную информацию в пространстве встраивания и неглубокую информацию в необработанном пространстве, мы разрабатываем многоуровневую стратегию интеграции ядра для самовыражения. Эта стратегия использует модель самовыражения ядра с многоуровневым объединением подобий для изучения матрицы подобия, разделяемой необработанными пространствами и пространствами встраивания данного набора функций, и механизм консенсусного обучения для изучения консенсусной матрицы сходства по всем наборам функций. Наконец, консенсусная матрица аффинности используется для спектральной кластеризации, визуализации и идентификации генных маркеров. Крупномасштабная проверка реальных наборов данных показывает, что scGASI обладает более высокой точностью кластеризации, чем многие популярные методы кластеризации., фото

Создайте образ мужчины, который воплощает мудрость и сочувствие. Рассказчик - мужчина средних лет, около 40, со слегка волнистыми волосами цвета соли с перцем, коротко подстриженными и ухоженными. Ее кожа оливкового оттенка отражает жизненный опыт, богатый культурным разнообразием. Он одет официально, но удобно. Он одет в накрахмаленную белую рубашку, темно-синий шелковый галстук в тон его элегантному пиджаку и хорошо сшитые темно-серые брюки. На ней накрахмаленные черные мокасины. У него доброе выражение лица и глубокий взгляд, выражающий понимание и уверенность. У него глаза теплого кариго оттенка, и он носит тонкие очки, которые подчеркивают его интеллигентное поведение. На заднем плане мы видим хорошо укомплектованную библиотеку с полками, заполненными книгами, символизирующими знания и мудрость. Мягкий свет настольной лампы освещает его лицо, создавая теплую и располагающую атмосферу., кинематографический, фото

Создайте образ мужчины, который воплощает мудрость и сочувствие. Рассказчик - мужчина средних лет, около 40, со слегка волнистыми волосами цвета соли с перцем, коротко подстриженными и ухоженными. Ее кожа оливкового оттенка отражает жизненный опыт, богатый культурным разнообразием. Он одет официально, но удобно. Он одет в накрахмаленную белую рубашку, темно-синий шелковый галстук в тон его элегантному пиджаку и хорошо сшитые темно-серые брюки. На ней накрахмаленные черные мокасины. У него доброе выражение лица и глубокий взгляд, выражающий понимание и уверенность. У него глаза теплого кариго оттенка, и он носит тонкие очки, которые подчеркивают его интеллигентное поведение. На заднем плане мы видим хорошо укомплектованную библиотеку с полками, заполненными книгами, символизирующими знания и мудрость. Мягкий свет настольной лампы освещает его лицо, создавая теплую и располагающую атмосферу., кинематографический, фото

Создайте образ мужчины, который воплощает мудрость и сочувствие. Рассказчик - мужчина средних лет, около 40, со слегка волнистыми волосами цвета соли с перцем, коротко подстриженными и ухоженными. Ее кожа оливкового оттенка отражает жизненный опыт, богатый культурным разнообразием. Он одет официально, но удобно. Он одет в накрахмаленную белую рубашку, темно-синий шелковый галстук в тон его элегантному пиджаку и хорошо сшитые темно-серые брюки. На ней накрахмаленные черные мокасины. У него доброе выражение лица и глубокий взгляд, выражающий понимание и уверенность. У него глаза теплого кариго оттенка, и он носит тонкие очки, которые подчеркивают его интеллигентное поведение. На заднем плане мы видим хорошо укомплектованную библиотеку с полками, заполненными книгами, символизирующими знания и мудрость. Мягкий свет настольной лампы освещает его лицо, создавая теплую и располагающую атмосферу., кинематографический, фото

Создайте образ мужчины, который воплощает мудрость и сочувствие. Рассказчик - мужчина средних лет, около 40, со слегка волнистыми волосами цвета соли с перцем, коротко подстриженными и ухоженными. Ее кожа оливкового оттенка отражает жизненный опыт, богатый культурным разнообразием. Он одет официально, но удобно. Он одет в накрахмаленную белую рубашку, темно-синий шелковый галстук в тон его элегантному пиджаку и хорошо сшитые темно-серые брюки. На ней накрахмаленные черные мокасины. У него доброе выражение лица и глубокий взгляд, выражающий понимание и уверенность. У него глаза теплого кариго оттенка, и он носит тонкие очки, которые подчеркивают его интеллигентное поведение. На заднем плане мы видим хорошо укомплектованную библиотеку с полками, заполненными книгами, символизирующими знания и мудрость. Мягкий свет настольной лампы освещает его лицо, создавая теплую и располагающую атмосферу., кинематографический, фото