Изображения по запросу «with many types of birds next to him»

Технология секвенирования одноклеточной РНК (scRNA-seq) дает возможность изучать биологические проблемы на клеточном уровне. Идентификация типов отдельных клеток с помощью неконтролируемой кластеризации является основной целью анализа данных scRNA-seq. Хотя недавно был выдвинут ряд предложений по методам кластеризации отдельных ячеек, лишь немногие из них учитывали как поверхностную, так и глубокую потенциальную информацию. Поэтому мы предлагаем основанный на автоэнкодировании графиков метод кластеризации интеграции отдельных ячеек, scGASI. Основываясь на нескольких наборах функций, scGASI объединяет глубокое встраивание функций и восстановление сходства данных в единой структуре для изучения согласованной матрицы сходства между ячейками. scGASI сначала создает несколько наборов функций. Затем, чтобы извлечь глубокую потенциальную информацию, встроенную в данные, scGASI использует графический автоэнкодер (GAEs) для изучения низкоразмерного скрытого представления данных. Далее, чтобы эффективно объединить глубокую потенциальную информацию в пространстве встраивания и неглубокую информацию в необработанном пространстве, мы разрабатываем многоуровневую стратегию интеграции ядра для самовыражения. Эта стратегия использует модель самовыражения ядра с многоуровневым объединением подобий для изучения матрицы подобия, разделяемой необработанными пространствами и пространствами встраивания данного набора функций, и механизм консенсусного обучения для изучения консенсусной матрицы сходства по всем наборам функций. Наконец, консенсусная матрица аффинности используется для спектральной кластеризации, визуализации и идентификации генных маркеров. Крупномасштабная проверка реальных наборов данных показывает, что scGASI обладает более высокой точностью кластеризации, чем многие популярные методы кластеризации., фото

Технология секвенирования одноклеточной РНК (scRNA-seq) дает возможность изучать биологические проблемы на клеточном уровне. Идентификация типов отдельных клеток с помощью неконтролируемой кластеризации является основной целью анализа данных scRNA-seq. Хотя недавно был выдвинут ряд предложений по методам кластеризации отдельных ячеек, лишь немногие из них учитывали как поверхностную, так и глубокую потенциальную информацию. Поэтому мы предлагаем основанный на автоэнкодировании графиков метод кластеризации интеграции отдельных ячеек, scGASI. Основываясь на нескольких наборах функций, scGASI объединяет глубокое встраивание функций и восстановление сходства данных в единой структуре для изучения согласованной матрицы сходства между ячейками. scGASI сначала создает несколько наборов функций. Затем, чтобы извлечь глубокую потенциальную информацию, встроенную в данные, scGASI использует графический автоэнкодер (GAEs) для изучения низкоразмерного скрытого представления данных. Далее, чтобы эффективно объединить глубокую потенциальную информацию в пространстве встраивания и неглубокую информацию в необработанном пространстве, мы разрабатываем многоуровневую стратегию интеграции ядра для самовыражения. Эта стратегия использует модель самовыражения ядра с многоуровневым объединением подобий для изучения матрицы подобия, разделяемой необработанными пространствами и пространствами встраивания данного набора функций, и механизм консенсусного обучения для изучения консенсусной матрицы сходства по всем наборам функций. Наконец, консенсусная матрица аффинности используется для спектральной кластеризации, визуализации и идентификации генных маркеров. Крупномасштабная проверка реальных наборов данных показывает, что scGASI обладает более высокой точностью кластеризации, чем многие популярные методы кластеризации., фото

Дизайн young boy создан с игривым и авантюрным духом. У него круглое лицо с яркими выразительными глазами, которые искрятся любопытством. Его кожа гладкая и розовощекая, что свидетельствует о его юношеской жизнерадостности. Его волосы представляют собой копну взъерошенных каштановых прядей, которые торчат во все стороны, как будто он только что провел игривую прогулку на свежем воздухе. удобная одежда, соответствующая его активному образу жизни. На нем красочная футболка с классным графическим принтом, выцветшие джинсы с заплатками от его многочисленных приключений и пара стоптанных кроссовок, которые повидали изрядную долю грязных луж и экспедиций по лазанию по деревьям. На шее у него повязан надежный шарф, придающий его наряду нотку стиля.Его часто видят с озорной улыбкой, отсутствующим зубом или веснушками, рассыпанными по щекам, что добавляет ему мальчишеского очарования. фон дракон, прыгающая бабочка и летящие с ним птицы с ультареалистичным разрешением 4k 8k, кинематографичный, 3d рендеринг

Дизайн young boy создан с игривым и авантюрным духом. У него круглое лицо с яркими выразительными глазами, которые искрятся любопытством. Его кожа гладкая и розовощекая, что свидетельствует о его юношеской жизнерадостности. Его волосы представляют собой копну взъерошенных каштановых прядей, которые торчат во все стороны, как будто он только что провел игривую прогулку на свежем воздухе. удобная одежда, соответствующая его активному образу жизни. На нем красочная футболка с классным графическим принтом, выцветшие джинсы с заплатками от его многочисленных приключений и пара стоптанных кроссовок, которые повидали изрядную долю грязных луж и экспедиций по лазанию по деревьям. На шее у него повязан надежный шарф, придающий его наряду нотку стиля.Его часто видят с озорной улыбкой, отсутствующим зубом или веснушками, рассыпанными по щекам, что добавляет ему мальчишеского очарования. фон дракон, прыгающая бабочка и летящие с ним птицы с ультареалистичным разрешением 4k 8k, кинематографичный, 3d рендеринг