Изображения по запросу «unified information space»

Технология секвенирования одноклеточной РНК (scRNA-seq) дает возможность изучать биологические проблемы на клеточном уровне. Идентификация типов отдельных клеток с помощью неконтролируемой кластеризации является основной целью анализа данных scRNA-seq. Хотя недавно был выдвинут ряд предложений по методам кластеризации отдельных ячеек, лишь немногие из них учитывали как поверхностную, так и глубокую потенциальную информацию. Поэтому мы предлагаем основанный на автоэнкодировании графиков метод кластеризации интеграции отдельных ячеек, scGASI. Основываясь на нескольких наборах функций, scGASI объединяет глубокое встраивание функций и восстановление сходства данных в единой структуре для изучения согласованной матрицы сходства между ячейками. scGASI сначала создает несколько наборов функций. Затем, чтобы извлечь глубокую потенциальную информацию, встроенную в данные, scGASI использует графический автоэнкодер (GAEs) для изучения низкоразмерного скрытого представления данных. Далее, чтобы эффективно объединить глубокую потенциальную информацию в пространстве встраивания и неглубокую информацию в необработанном пространстве, мы разрабатываем многоуровневую стратегию интеграции ядра для самовыражения. Эта стратегия использует модель самовыражения ядра с многоуровневым объединением подобий для изучения матрицы подобия, разделяемой необработанными пространствами и пространствами встраивания данного набора функций, и механизм консенсусного обучения для изучения консенсусной матрицы сходства по всем наборам функций. Наконец, консенсусная матрица аффинности используется для спектральной кластеризации, визуализации и идентификации генных маркеров. Крупномасштабная проверка реальных наборов данных показывает, что scGASI обладает более высокой точностью кластеризации, чем многие популярные методы кластеризации., фото

Технология секвенирования одноклеточной РНК (scRNA-seq) дает возможность изучать биологические проблемы на клеточном уровне. Идентификация типов отдельных клеток с помощью неконтролируемой кластеризации является основной целью анализа данных scRNA-seq. Хотя недавно был выдвинут ряд предложений по методам кластеризации отдельных ячеек, лишь немногие из них учитывали как поверхностную, так и глубокую потенциальную информацию. Поэтому мы предлагаем основанный на автоэнкодировании графиков метод кластеризации интеграции отдельных ячеек, scGASI. Основываясь на нескольких наборах функций, scGASI объединяет глубокое встраивание функций и восстановление сходства данных в единой структуре для изучения согласованной матрицы сходства между ячейками. scGASI сначала создает несколько наборов функций. Затем, чтобы извлечь глубокую потенциальную информацию, встроенную в данные, scGASI использует графический автоэнкодер (GAEs) для изучения низкоразмерного скрытого представления данных. Далее, чтобы эффективно объединить глубокую потенциальную информацию в пространстве встраивания и неглубокую информацию в необработанном пространстве, мы разрабатываем многоуровневую стратегию интеграции ядра для самовыражения. Эта стратегия использует модель самовыражения ядра с многоуровневым объединением подобий для изучения матрицы подобия, разделяемой необработанными пространствами и пространствами встраивания данного набора функций, и механизм консенсусного обучения для изучения консенсусной матрицы сходства по всем наборам функций. Наконец, консенсусная матрица аффинности используется для спектральной кластеризации, визуализации и идентификации генных маркеров. Крупномасштабная проверка реальных наборов данных показывает, что scGASI обладает более высокой точностью кластеризации, чем многие популярные методы кластеризации., фото

Разработайте логотип для

Разработайте логотип для "FinBoard", инновационной платформы для стартапов, которая централизует инвестиционную информацию от различных брокеров, банков и бирж. Логотип должен состоять из изотопного элемента, который можно использовать в качестве значка и иконки приложения, а также названия "FinBoard". Суть FinBoard заключается в предоставлении пользователям настраиваемых отчетов и информационных панелей, дающих им четкое и унифицированное представление об их инвестициях. Логотип должен передавать доверие, профессионализм, современность и инновации. Он должен быть простым, но отличительным, отражающим мир финансов и информационных технологий. Изотопный элемент должен быть легко узнаваем при меньших размерах, например, при использовании в качестве значка или иконки приложения. Пожалуйста, рассмотрите возможность использования цветов, вызывающих доверие, таких как синий или зеленый, но не стесняйтесь экспериментировать с другими палитрами, если считаете, что они лучше соответствуют инновационному духу стартапа.

Разработайте логотип для

Разработайте логотип для "FinBoard", инновационной платформы для стартапов, которая централизует инвестиционную информацию от различных брокеров, банков и бирж. Логотип должен состоять из изотопного элемента, который можно использовать в качестве значка и иконки приложения, а также названия "FinBoard". Суть FinBoard заключается в предоставлении пользователям настраиваемых отчетов и информационных панелей, дающих им четкое и унифицированное представление об их инвестициях. Логотип должен передавать доверие, профессионализм, современность и инновации. Он должен быть простым, но отличительным, отражающим мир финансов и информационных технологий. Изотопный элемент должен быть легко узнаваем при меньших размерах, например, при использовании в качестве значка или иконки приложения. Пожалуйста, рассмотрите возможность использования цветов, вызывающих доверие, таких как синий или зеленый, но не стесняйтесь экспериментировать с другими палитрами, если считаете, что они лучше соответствуют инновационному духу стартапа.

Разработайте логотип для

Разработайте логотип для "FinBoard", инновационной платформы для стартапов, которая централизует инвестиционную информацию от различных брокеров, банков и бирж. Логотип должен состоять из изотопного элемента, который можно использовать в качестве значка и иконки приложения, а также названия "FinBoard". Суть FinBoard заключается в предоставлении пользователям настраиваемых отчетов и информационных панелей, дающих им четкое и унифицированное представление об их инвестициях. Логотип должен передавать доверие, профессионализм, современность и инновации. Он должен быть простым, но отличительным, отражающим мир финансов и информационных технологий. Изотопный элемент должен быть легко узнаваем при меньших размерах, например, при использовании в качестве значка или иконки приложения. Пожалуйста, рассмотрите возможность использования цветов, вызывающих доверие, таких как синий или зеленый, но не стесняйтесь экспериментировать с другими палитрами, если считаете, что они лучше соответствуют инновационному духу стартапа.