Изображения по запросу «the children shake their pockets»

Технология секвенирования одноклеточной РНК (scRNA-seq) дает возможность изучать биологические проблемы на клеточном уровне. Идентификация типов отдельных клеток с помощью неконтролируемой кластеризации является основной целью анализа данных scRNA-seq. Хотя недавно был выдвинут ряд предложений по методам кластеризации отдельных ячеек, лишь немногие из них учитывали как поверхностную, так и глубокую потенциальную информацию. Поэтому мы предлагаем основанный на автоэнкодировании графиков метод кластеризации интеграции отдельных ячеек, scGASI. Основываясь на нескольких наборах функций, scGASI объединяет глубокое встраивание функций и восстановление сходства данных в единой структуре для изучения согласованной матрицы сходства между ячейками. scGASI сначала создает несколько наборов функций. Затем, чтобы извлечь глубокую потенциальную информацию, встроенную в данные, scGASI использует графический автоэнкодер (GAEs) для изучения низкоразмерного скрытого представления данных. Далее, чтобы эффективно объединить глубокую потенциальную информацию в пространстве встраивания и неглубокую информацию в необработанном пространстве, мы разрабатываем многоуровневую стратегию интеграции ядра для самовыражения. Эта стратегия использует модель самовыражения ядра с многоуровневым объединением подобий для изучения матрицы подобия, разделяемой необработанными пространствами и пространствами встраивания данного набора функций, и механизм консенсусного обучения для изучения консенсусной матрицы сходства по всем наборам функций. Наконец, консенсусная матрица аффинности используется для спектральной кластеризации, визуализации и идентификации генных маркеров. Крупномасштабная проверка реальных наборов данных показывает, что scGASI обладает более высокой точностью кластеризации, чем многие популярные методы кластеризации., фото

Технология секвенирования одноклеточной РНК (scRNA-seq) дает возможность изучать биологические проблемы на клеточном уровне. Идентификация типов отдельных клеток с помощью неконтролируемой кластеризации является основной целью анализа данных scRNA-seq. Хотя недавно был выдвинут ряд предложений по методам кластеризации отдельных ячеек, лишь немногие из них учитывали как поверхностную, так и глубокую потенциальную информацию. Поэтому мы предлагаем основанный на автоэнкодировании графиков метод кластеризации интеграции отдельных ячеек, scGASI. Основываясь на нескольких наборах функций, scGASI объединяет глубокое встраивание функций и восстановление сходства данных в единой структуре для изучения согласованной матрицы сходства между ячейками. scGASI сначала создает несколько наборов функций. Затем, чтобы извлечь глубокую потенциальную информацию, встроенную в данные, scGASI использует графический автоэнкодер (GAEs) для изучения низкоразмерного скрытого представления данных. Далее, чтобы эффективно объединить глубокую потенциальную информацию в пространстве встраивания и неглубокую информацию в необработанном пространстве, мы разрабатываем многоуровневую стратегию интеграции ядра для самовыражения. Эта стратегия использует модель самовыражения ядра с многоуровневым объединением подобий для изучения матрицы подобия, разделяемой необработанными пространствами и пространствами встраивания данного набора функций, и механизм консенсусного обучения для изучения консенсусной матрицы сходства по всем наборам функций. Наконец, консенсусная матрица аффинности используется для спектральной кластеризации, визуализации и идентификации генных маркеров. Крупномасштабная проверка реальных наборов данных показывает, что scGASI обладает более высокой точностью кластеризации, чем многие популярные методы кластеризации., фото

Трудолюбивый чернокожий отец, добивающийся результатов за рулем, в строительной каске, деловом пиджаке поверх блестящего медицинского халата. со стетоскопом, обернутым вокруг его левой руки, как исцеляющая змея на шесте в пустыне, как у Мойзеса, а в правой руке камень с 10 заповедями, идущий по долине среди высохших костей и черепов. Луч света, идущий из-за созвездия Ориона, попадает прямо в область его сердца и отражается от его рта, когда он говорит, и куда бы он ни обращал свою речь, мертвые и разрушенные объекты возвращаются к жизни. И способен противостоять суровым погодным условиям и штормам. Когда он идет по долине теней смерти, их встречают грабители и скептики, которые пытаются напасть на его семью, его дочь - девочка 5 лет с выпученными глазами и цветом кожи смешанной расы. Это крепко держится за него во время путешествия. Его сын 8 лет, худощавого телосложения, с темным цветом кожи, в очках для чтения и локонами длиной с палец, Рядом со своей матерью, в то время как отец помогает учить его жизни, как преодолевать трудности, его жена поддерживает, но по прошествии месяцев и необходимости нести большую финансовую нагрузку, пока отец работает над проектом поставки камней из Венесуэлы в Гайану, чтобы получить финансирование для них обоих, чтобы, наконец, заплатить учреждению за подготовку их к получению медицинской лицензии в США, она начинает относиться к нему с меньшим уважением и ценностью, как к злым духам, пытающимся разделить семью, чтобы иметь возможность победить и уничтожить отца, и она даже уходит из их дома со своими двумя чемоданами и детьми со школьными сумками и формой поздно вечером после возвращения с работы по доставке посылок с Amazon , крича на него, что, когда он заработает денег, она вернется, и тогда он сможет еженедельно выплачивать ей чек. Ранее в тот же день буксировочная компания забрала его Nisan maxima 2014 года выпуска. Номерной знак этого автомобиля был MTG2021. Он позвонил ей на следующий день и сказал, чтобы она пришла навестить их дом после утренней молитвы.

Трудолюбивый чернокожий отец, добивающийся результатов за рулем, в строительной каске, деловом пиджаке поверх блестящего медицинского халата. со стетоскопом, обернутым вокруг его левой руки, как исцеляющая змея на шесте в пустыне, как у Мойзеса, а в правой руке камень с 10 заповедями, идущий по долине среди высохших костей и черепов. Луч света, идущий из-за созвездия Ориона, попадает прямо в область его сердца и отражается от его рта, когда он говорит, и куда бы он ни обращал свою речь, мертвые и разрушенные объекты возвращаются к жизни. И способен противостоять суровым погодным условиям и штормам. Когда он идет по долине теней смерти, их встречают грабители и скептики, которые пытаются напасть на его семью, его дочь - девочка 5 лет с выпученными глазами и цветом кожи смешанной расы. Это крепко держится за него во время путешествия. Его сын 8 лет, худощавого телосложения, с темным цветом кожи, в очках для чтения и локонами длиной с палец, Рядом со своей матерью, в то время как отец помогает учить его жизни, как преодолевать трудности, его жена поддерживает, но по прошествии месяцев и необходимости нести большую финансовую нагрузку, пока отец работает над проектом поставки камней из Венесуэлы в Гайану, чтобы получить финансирование для них обоих, чтобы, наконец, заплатить учреждению за подготовку их к получению медицинской лицензии в США, она начинает относиться к нему с меньшим уважением и ценностью, как к злым духам, пытающимся разделить семью, чтобы иметь возможность победить и уничтожить отца, и она даже уходит из их дома со своими двумя чемоданами и детьми со школьными сумками и формой поздно вечером после возвращения с работы по доставке посылок с Amazon , крича на него, что, когда он заработает денег, она вернется, и тогда он сможет еженедельно выплачивать ей чек. Ранее в тот же день буксировочная компания забрала его Nisan maxima 2014 года выпуска. Номерной знак этого автомобиля был MTG2021. Он позвонил ей на следующий день и сказал, чтобы она пришла навестить их дом после утренней молитвы.

Описание: Первая сцена изображает темную и холодную городскую улицу ночью. В углу мы видим маленького бездомного мальчика по имени Стив (Мальчику примерно три года, он стоит на уровне колен, его хрупкое телосложение кажется хрупким и низкорослым. Его растрепанные волосы светло-каштанового оттенка, похоже, отчаянно нуждаются в стрижке. На его лице следы голода и истощения, в глазах растерянность и беспомощность. Он одет в рваную одежду: выцветшую светло-голубую футболку с заметными пятнами и пару рваных коричневато-серых брюк. Его ноги могут быть обуты в старые, поношенные кроссовки. На его коже могут быть следы грязи, свидетельствующие о том, что он бродил по улицам.), 3 года, сидит на куске картона. Он сжимает в руках потрепанного плюшевого мишку, и в его глазах отражается суровая реальность его положения.(Стиль двумерной анимации, аниме, японская анимация, стиль Макото Синкай, Эстетичный, Изысканный, плавные линии, простые и чистые картинки, отделение исцеления, Сплющенный персонаж, 16 тыс. -ar 3:4-s200-q5)

Описание: Первая сцена изображает темную и холодную городскую улицу ночью. В углу мы видим маленького бездомного мальчика по имени Стив (Мальчику примерно три года, он стоит на уровне колен, его хрупкое телосложение кажется хрупким и низкорослым. Его растрепанные волосы светло-каштанового оттенка, похоже, отчаянно нуждаются в стрижке. На его лице следы голода и истощения, в глазах растерянность и беспомощность. Он одет в рваную одежду: выцветшую светло-голубую футболку с заметными пятнами и пару рваных коричневато-серых брюк. Его ноги могут быть обуты в старые, поношенные кроссовки. На его коже могут быть следы грязи, свидетельствующие о том, что он бродил по улицам.), 3 года, сидит на куске картона. Он сжимает в руках потрепанного плюшевого мишку, и в его глазах отражается суровая реальность его положения.(Стиль двумерной анимации, аниме, японская анимация, стиль Макото Синкай, Эстетичный, Изысканный, плавные линии, простые и чистые картинки, отделение исцеления, Сплющенный персонаж, 16 тыс. -ar 3:4-s200-q5)