Изображения по запросу «that uses technology with the caption the lazy bee»

Технология секвенирования одноклеточной РНК (scRNA-seq) дает возможность изучать биологические проблемы на клеточном уровне. Идентификация типов отдельных клеток с помощью неконтролируемой кластеризации является основной целью анализа данных scRNA-seq. Хотя недавно был выдвинут ряд предложений по методам кластеризации отдельных ячеек, лишь немногие из них учитывали как поверхностную, так и глубокую потенциальную информацию. Поэтому мы предлагаем основанный на автоэнкодировании графиков метод кластеризации интеграции отдельных ячеек, scGASI. Основываясь на нескольких наборах функций, scGASI объединяет глубокое встраивание функций и восстановление сходства данных в единой структуре для изучения согласованной матрицы сходства между ячейками. scGASI сначала создает несколько наборов функций. Затем, чтобы извлечь глубокую потенциальную информацию, встроенную в данные, scGASI использует графический автоэнкодер (GAEs) для изучения низкоразмерного скрытого представления данных. Далее, чтобы эффективно объединить глубокую потенциальную информацию в пространстве встраивания и неглубокую информацию в необработанном пространстве, мы разрабатываем многоуровневую стратегию интеграции ядра для самовыражения. Эта стратегия использует модель самовыражения ядра с многоуровневым объединением подобий для изучения матрицы подобия, разделяемой необработанными пространствами и пространствами встраивания данного набора функций, и механизм консенсусного обучения для изучения консенсусной матрицы сходства по всем наборам функций. Наконец, консенсусная матрица аффинности используется для спектральной кластеризации, визуализации и идентификации генных маркеров. Крупномасштабная проверка реальных наборов данных показывает, что scGASI обладает более высокой точностью кластеризации, чем многие популярные методы кластеризации., фото

Технология секвенирования одноклеточной РНК (scRNA-seq) дает возможность изучать биологические проблемы на клеточном уровне. Идентификация типов отдельных клеток с помощью неконтролируемой кластеризации является основной целью анализа данных scRNA-seq. Хотя недавно был выдвинут ряд предложений по методам кластеризации отдельных ячеек, лишь немногие из них учитывали как поверхностную, так и глубокую потенциальную информацию. Поэтому мы предлагаем основанный на автоэнкодировании графиков метод кластеризации интеграции отдельных ячеек, scGASI. Основываясь на нескольких наборах функций, scGASI объединяет глубокое встраивание функций и восстановление сходства данных в единой структуре для изучения согласованной матрицы сходства между ячейками. scGASI сначала создает несколько наборов функций. Затем, чтобы извлечь глубокую потенциальную информацию, встроенную в данные, scGASI использует графический автоэнкодер (GAEs) для изучения низкоразмерного скрытого представления данных. Далее, чтобы эффективно объединить глубокую потенциальную информацию в пространстве встраивания и неглубокую информацию в необработанном пространстве, мы разрабатываем многоуровневую стратегию интеграции ядра для самовыражения. Эта стратегия использует модель самовыражения ядра с многоуровневым объединением подобий для изучения матрицы подобия, разделяемой необработанными пространствами и пространствами встраивания данного набора функций, и механизм консенсусного обучения для изучения консенсусной матрицы сходства по всем наборам функций. Наконец, консенсусная матрица аффинности используется для спектральной кластеризации, визуализации и идентификации генных маркеров. Крупномасштабная проверка реальных наборов данных показывает, что scGASI обладает более высокой точностью кластеризации, чем многие популярные методы кластеризации., фото

Визуализируйте сияющий логотип на основе иллюстраций, который объединяет естественное очарование пчел со структурированной сферой кодирования. Основное изображение - пчела, на ее крыльях выгравированы изящные контурные узоры, свидетельствующие о ее технологическом мастерстве. Пчела парит над уникальным цветком, лепестки которого раскрываются в форме цветочных скобок { }. Внутри этих скобок-лепестков мерцают золотистые цепочки кодов, символизирующие качественный кодовый мед, который она ищет. Все изображение имеет тонкие элементы 3D-рендеринга, придающие глубину и динамичность. Фон переходит от насыщенного золотисто-медового цвета у основания к безмятежному цифровому голубому цвету вверху. Внизу по центру изящным шрифтом выведено название Codebee с буквой o в коде, изящно выполненной в виде капли меда., яркий, 3D-рендеринг, типография, иллюстрация

Визуализируйте сияющий логотип на основе иллюстраций, который объединяет естественное очарование пчел со структурированной сферой кодирования. Основное изображение - пчела, на ее крыльях выгравированы изящные контурные узоры, свидетельствующие о ее технологическом мастерстве. Пчела парит над уникальным цветком, лепестки которого раскрываются в форме цветочных скобок { }. Внутри этих скобок-лепестков мерцают золотистые цепочки кодов, символизирующие качественный кодовый мед, который она ищет. Все изображение имеет тонкие элементы 3D-рендеринга, придающие глубину и динамичность. Фон переходит от насыщенного золотисто-медового цвета у основания к безмятежному цифровому голубому цвету вверху. Внизу по центру изящным шрифтом выведено название Codebee с буквой o в коде, изящно выполненной в виде капли меда., яркий, 3D-рендеринг, типография, иллюстрация

Визуализируйте сияющий логотип на основе иллюстраций, который объединяет естественное очарование пчел со структурированной сферой кодирования. Основное изображение - зимородок, на крыльях которого выгравированы изящные контурные узоры, свидетельствующие о его технологическом мастерстве. Пчела парит над уникальным цветком, лепестки которого раскрываются в форме цветочных скобок { }. Внутри этих лепестковых скобок мерцают золотистые строки кода, символизирующие качество, к которому стремится code honey. Все изображение имеет тонкие элементы 3D-рендеринга, придающие глубину и динамичность. Фон переходит от насыщенного золотисто-медового в основании к безмятежному цифровому голубому в верхней части. Внизу по центру изящным шрифтом выведено название Codebee, а буква

Визуализируйте сияющий логотип на основе иллюстраций, который объединяет естественное очарование пчел со структурированной сферой кодирования. Основное изображение - зимородок, на крыльях которого выгравированы изящные контурные узоры, свидетельствующие о его технологическом мастерстве. Пчела парит над уникальным цветком, лепестки которого раскрываются в форме цветочных скобок { }. Внутри этих лепестковых скобок мерцают золотистые строки кода, символизирующие качество, к которому стремится code honey. Все изображение имеет тонкие элементы 3D-рендеринга, придающие глубину и динамичность. Фон переходит от насыщенного золотисто-медового в основании к безмятежному цифровому голубому в верхней части. Внизу по центру изящным шрифтом выведено название Codebee, а буква "о" в коде изящно выполнена в виде капли меда., иллюстрация, типография, 3d-рендеринг