Изображения по запросу «software for blood cell analysis»

Технология секвенирования одноклеточной РНК (scRNA-seq) дает возможность изучать биологические проблемы на клеточном уровне. Идентификация типов отдельных клеток с помощью неконтролируемой кластеризации является основной целью анализа данных scRNA-seq. Хотя недавно был выдвинут ряд предложений по методам кластеризации отдельных ячеек, лишь немногие из них учитывали как поверхностную, так и глубокую потенциальную информацию. Поэтому мы предлагаем основанный на автоэнкодировании графиков метод кластеризации интеграции отдельных ячеек, scGASI. Основываясь на нескольких наборах функций, scGASI объединяет глубокое встраивание функций и восстановление сходства данных в единой структуре для изучения согласованной матрицы сходства между ячейками. scGASI сначала создает несколько наборов функций. Затем, чтобы извлечь глубокую потенциальную информацию, встроенную в данные, scGASI использует графический автоэнкодер (GAEs) для изучения низкоразмерного скрытого представления данных. Далее, чтобы эффективно объединить глубокую потенциальную информацию в пространстве встраивания и неглубокую информацию в необработанном пространстве, мы разрабатываем многоуровневую стратегию интеграции ядра для самовыражения. Эта стратегия использует модель самовыражения ядра с многоуровневым объединением подобий для изучения матрицы подобия, разделяемой необработанными пространствами и пространствами встраивания данного набора функций, и механизм консенсусного обучения для изучения консенсусной матрицы сходства по всем наборам функций. Наконец, консенсусная матрица аффинности используется для спектральной кластеризации, визуализации и идентификации генных маркеров. Крупномасштабная проверка реальных наборов данных показывает, что scGASI обладает более высокой точностью кластеризации, чем многие популярные методы кластеризации., фото

Технология секвенирования одноклеточной РНК (scRNA-seq) дает возможность изучать биологические проблемы на клеточном уровне. Идентификация типов отдельных клеток с помощью неконтролируемой кластеризации является основной целью анализа данных scRNA-seq. Хотя недавно был выдвинут ряд предложений по методам кластеризации отдельных ячеек, лишь немногие из них учитывали как поверхностную, так и глубокую потенциальную информацию. Поэтому мы предлагаем основанный на автоэнкодировании графиков метод кластеризации интеграции отдельных ячеек, scGASI. Основываясь на нескольких наборах функций, scGASI объединяет глубокое встраивание функций и восстановление сходства данных в единой структуре для изучения согласованной матрицы сходства между ячейками. scGASI сначала создает несколько наборов функций. Затем, чтобы извлечь глубокую потенциальную информацию, встроенную в данные, scGASI использует графический автоэнкодер (GAEs) для изучения низкоразмерного скрытого представления данных. Далее, чтобы эффективно объединить глубокую потенциальную информацию в пространстве встраивания и неглубокую информацию в необработанном пространстве, мы разрабатываем многоуровневую стратегию интеграции ядра для самовыражения. Эта стратегия использует модель самовыражения ядра с многоуровневым объединением подобий для изучения матрицы подобия, разделяемой необработанными пространствами и пространствами встраивания данного набора функций, и механизм консенсусного обучения для изучения консенсусной матрицы сходства по всем наборам функций. Наконец, консенсусная матрица аффинности используется для спектральной кластеризации, визуализации и идентификации генных маркеров. Крупномасштабная проверка реальных наборов данных показывает, что scGASI обладает более высокой точностью кластеризации, чем многие популярные методы кластеризации., фото

Фон выполнен в глубоком, насыщенном красном цвете, символизирующем кровь и задающем тон сюжету. В центре большого пальца находится увеличенное, завораживающее изображение капли крови, слегка поблескивающей отражающей поверхностью для придания глубины и реалистичности. Внутри

Фон выполнен в глубоком, насыщенном красном цвете, символизирующем кровь и задающем тон сюжету. В центре большого пальца находится увеличенное, завораживающее изображение капли крови, слегка поблескивающей отражающей поверхностью для придания глубины и реалистичности. Внутри "капли крови" основное название "Раскрывая секреты крови" выделено жирным шрифтом, белым и современным шрифтом. Это название привлекает внимание зрителей и намекает на интригующий контент. Чуть ниже основного заголовка изящно написан чуть более мелким шрифтом дополнительный подзаголовок "От ABO к пожертвованиям на спасение жизней". Это обеспечивает дополнительный контекст и расширяет охват видеороликов. Каплю крови окружают тонкие прозрачные изображения клеток крови. В нижних углах миниатюры расположены маленькие узнаваемые значки или символы, представляющие ключевые элементы темы. Это может быть стилизованный микроскоп, пакет с кровью, силуэт донора и двойная спираль ДНК. Эти значки помогают визуально передать содержание видеороликов с первого взгляда. Вдоль одной стороны миниатюры расположены важные ключевые слова из вашего видеоконтента, такие как "Группы крови", "Пожертвования", "АВО", "Резус-фактор" и "Здравоохранение". Эти ключевые слова набраны чистым, разборчивым шрифтом белого цвета или цвета, резко контрастирующего с красным фоном. В углу миниатюры изображен хорошо узнаваемый медицинский символ, такой как Жезл Асклепия или эмблема Красного Креста. Этот символ подчеркивает направленность видеороликов на медицину и здравоохранение. Цветовая гамма в основном красная и белая, с черным текстом для наглядности. Эта палитра выдержана в профессиональной и медицинской тематике.

Создайте изображение, которое визуально представляет концепцию матрицы ввода-вывода. Это изображение должно иметь сетчатую структуру в качестве основы, с ячейками, представляющими конкретные секторы экономики, такие как промышленность, сельское хозяйство и услуги, с использованием значков или простых иллюстраций. Используйте линии или пропорциональные стрелки, чтобы продемонстрировать поток товаров и услуг между этими секторами. Используйте стилизованную карту анализируемой страны или региона в качестве фона, чтобы представить контекст экономики. Назначьте секторам экономики различные цвета для удобства идентификации и добавьте метки к ячейкам для обозначения конкретных секторов. Включите заголовок в верхней части изображения, например матрицу ввода-вывода, и легенду, объясняющую цвета и символы, используемые для придания изображению информативности и визуальной привлекательности., типография, рисование, продукт

Создайте изображение, которое визуально представляет концепцию матрицы ввода-вывода. Это изображение должно иметь сетчатую структуру в качестве основы, с ячейками, представляющими конкретные секторы экономики, такие как промышленность, сельское хозяйство и услуги, с использованием значков или простых иллюстраций. Используйте линии или пропорциональные стрелки, чтобы продемонстрировать поток товаров и услуг между этими секторами. Используйте стилизованную карту анализируемой страны или региона в качестве фона, чтобы представить контекст экономики. Назначьте секторам экономики различные цвета для удобства идентификации и добавьте метки к ячейкам для обозначения конкретных секторов. Включите заголовок в верхней части изображения, например матрицу ввода-вывода, и легенду, объясняющую цвета и символы, используемые для придания изображению информативности и визуальной привлекательности., типография, рисование, продукт

Создайте изображение искусственного интеллекта, которое дополнит дизайн обложки для книги по числовой биологии. Изображение должно визуально представлять интеграцию биологии и математики, подчеркивая, что книги сосредоточены на числовых концепциях в области биологии. Изображение должно включать такие элементы, как биологические символы (например, нити ДНК, клеточные структуры), переплетенные с математическими символами (например, числами, уравнениями), демонстрирующими взаимодействие между этими двумя дисциплинами. Фон должен быть гармоничным и визуально привлекательным, с балансом между научной точностью и художественным выражением. Цель состоит в том, чтобы создать изображение, которое возбудит любопытство потенциальных читателей и передаст уникальный подход книги к биологии посредством численного анализа. сделайте это обложкой книги, кинематографичным, 3d-рендерингом, живописью, иллюстрацией

Создайте изображение искусственного интеллекта, которое дополнит дизайн обложки для книги по числовой биологии. Изображение должно визуально представлять интеграцию биологии и математики, подчеркивая, что книги сосредоточены на числовых концепциях в области биологии. Изображение должно включать такие элементы, как биологические символы (например, нити ДНК, клеточные структуры), переплетенные с математическими символами (например, числами, уравнениями), демонстрирующими взаимодействие между этими двумя дисциплинами. Фон должен быть гармоничным и визуально привлекательным, с балансом между научной точностью и художественным выражением. Цель состоит в том, чтобы создать изображение, которое возбудит любопытство потенциальных читателей и передаст уникальный подход книги к биологии посредством численного анализа. сделайте это обложкой книги, кинематографичным, 3d-рендерингом, живописью, иллюстрацией