Изображения по запросу «showing the text xml model analyzer»

Мы представляем систему классификации тем с открытым доменом, которая принимает заданную пользователем таксономию в режиме реального времени. Пользователи смогут классифицировать фрагмент текста по любым меткам-кандидатам, которые они захотят, и получать мгновенный ответ от нашего веб-интерфейса. Чтобы добиться такой гибкости, мы строим серверную модель с нулевым результатом. Обучаясь на новом наборе данных, созданном из Википедии, наш классификатор текста с поддержкой меток может эффективно использовать неявные знания в предварительно обученной языковой модели для обработки меток, которые он никогда раньше не видел. Мы оцениваем нашу модель по четырем наборам данных из разных доменов с разными наборами меток. Эксперименты показывают, что модель значительно улучшает существующие базовые показатели с нулевым результатом в сценариях с открытой доменной областью и конкурирует со слабо контролируемыми моделями, обученными на данных внутри домена.

Мы представляем систему классификации тем с открытым доменом, которая принимает заданную пользователем таксономию в режиме реального времени. Пользователи смогут классифицировать фрагмент текста по любым меткам-кандидатам, которые они захотят, и получать мгновенный ответ от нашего веб-интерфейса. Чтобы добиться такой гибкости, мы строим серверную модель с нулевым результатом. Обучаясь на новом наборе данных, созданном из Википедии, наш классификатор текста с поддержкой меток может эффективно использовать неявные знания в предварительно обученной языковой модели для обработки меток, которые он никогда раньше не видел. Мы оцениваем нашу модель по четырем наборам данных из разных доменов с разными наборами меток. Эксперименты показывают, что модель значительно улучшает существующие базовые показатели с нулевым результатом в сценариях с открытой доменной областью и конкурирует со слабо контролируемыми моделями, обученными на данных внутри домена.

3D модель с автокраном, поднимающим зарядную станцию и устанавливающим ее на цементный фундамент Автокран оранжевого металлического цвета. Автокран опускает станцию для зарядки электромобилей с помощью якоря. На дороге установлен автокран, который находится на полпути к установке зарядной станции на бетонном фундаменте. Зарядная станция представляет собой высокое прямоугольное сооружение с изогнутой крышей. Спереди имеется два порта для зарядки, по одному с каждой стороны автомобиля. Зарядная станция темно-серого и ярко-зеленого цвета. Зарядную станцию можно было бы показать более подробно, например цифровой экран, розетки или зарядные устройства. Покажите, что электромобиль заряжается с помощью кабеля питания, выходящего из зарядной станции. Электромобиль припаркован на стоянке, выложенной брусчаткой с логотипом EV charging. На крыше электромобиля нанесен текст EV. Используйте оранжевую, ярко-зеленую, белую и темно-серую цветовую палитру.

3D модель с автокраном, поднимающим зарядную станцию и устанавливающим ее на цементный фундамент Автокран оранжевого металлического цвета. Автокран опускает станцию для зарядки электромобилей с помощью якоря. На дороге установлен автокран, который находится на полпути к установке зарядной станции на бетонном фундаменте. Зарядная станция представляет собой высокое прямоугольное сооружение с изогнутой крышей. Спереди имеется два порта для зарядки, по одному с каждой стороны автомобиля. Зарядная станция темно-серого и ярко-зеленого цвета. Зарядную станцию можно было бы показать более подробно, например цифровой экран, розетки или зарядные устройства. Покажите, что электромобиль заряжается с помощью кабеля питания, выходящего из зарядной станции. Электромобиль припаркован на стоянке, выложенной брусчаткой с логотипом EV charging. На крыше электромобиля нанесен текст EV. Используйте оранжевую, ярко-зеленую, белую и темно-серую цветовую палитру.