Изображения по запросу «photo have sunset and a boy have run in the beach»

Вы видите спину Кайла Крейна, стоящего на крыше здания в бедном районе. На нем черная куртка, синие джинсы и кроссовки. На голове у него бейсболка с логотипом GRE, а за спиной рюкзак с различными предметами. В правой руке он держит бинокль, а в левой - рацию. Он выглядывает наружу, где ползают и шаркают ногами различные мутанты. Среди них вы видите обычных зараженных, которые медленно передвигаются и издают стонущие звуки; дымовые баки, у которых большие животы и они выпускают клубы дыма при повреждении; фейерверкеры, которые бегут к живым и бросают конфетти; и крикунов, которые издают громкие звуки и привлекают других мутантов. Вы также видите нескольких ночных зараженных, которые прячутся в тени и ждут наступления темноты. Среди них вы видите летучих, у которых длинные когти и зубы и они очень быстро бегают; болтеров, у которых тощие тела, и они убегают при обнаружении; и ночных охотников, у которых черные кожистые крылья, и они могут летать. Вы чувствуете опасность, исходящую от этих существ, и понимаете, что Кайлу нужно быть очень осторожным. Высококачественная, гиперреалистичная, фотография, кинематографичная, объемное освещение, рендеринг octane, рендеринг arnold, 3D, сверхдетализированная, Мегапиксельное кинематографическое освещение, Сглаживание, FKAA, TXAA, RTX, SSAO, Постобработка, Тональное отображение, CGI, VFX, SFX, Полноцветная, Объемное освещение, HDR, Реалистичная, 8k -v 4 -q 2, фотография

Вы видите спину Кайла Крейна, стоящего на крыше здания в бедном районе. На нем черная куртка, синие джинсы и кроссовки. На голове у него бейсболка с логотипом GRE, а за спиной рюкзак с различными предметами. В правой руке он держит бинокль, а в левой - рацию. Он выглядывает наружу, где ползают и шаркают ногами различные мутанты. Среди них вы видите обычных зараженных, которые медленно передвигаются и издают стонущие звуки; дымовые баки, у которых большие животы и они выпускают клубы дыма при повреждении; фейерверкеры, которые бегут к живым и бросают конфетти; и крикунов, которые издают громкие звуки и привлекают других мутантов. Вы также видите нескольких ночных зараженных, которые прячутся в тени и ждут наступления темноты. Среди них вы видите летучих, у которых длинные когти и зубы и они очень быстро бегают; болтеров, у которых тощие тела, и они убегают при обнаружении; и ночных охотников, у которых черные кожистые крылья, и они могут летать. Вы чувствуете опасность, исходящую от этих существ, и понимаете, что Кайлу нужно быть очень осторожным. Высококачественная, гиперреалистичная, фотография, кинематографичная, объемное освещение, рендеринг octane, рендеринг arnold, 3D, сверхдетализированная, Мегапиксельное кинематографическое освещение, Сглаживание, FKAA, TXAA, RTX, SSAO, Постобработка, Тональное отображение, CGI, VFX, SFX, Полноцветная, Объемное освещение, HDR, Реалистичная, 8k -v 4 -q 2, фотография

Закат поцеловал облака, позолотив мультивселенную, переживающую саму себя, где галактики - это нейроны, активирующиеся в космическом мозге.   Пусть межзвездная среда станет синапсами, соединяющими их, а черные дыры - порталами в альтернативные измерения. Пусть небесные тела танцуют в ритме сердцебиения Вселенной, и пусть цвета космического спектра нарисуют захватывающее дух полотно созидания и разрушения. Сделайте этот момент бессмертным, моментальным снимком бесконечной тайны, которая есть существование. медитация Пусть это будет картина, которая внушит удивление, благоговейный трепет и благоговение любому, кто станет ее свидетелем. Шедевр, достойный главного приза в нейронной сети Фотография сделана камерой Leica M3 и объективом Leitz Summicron 50mm f /2, известным своей четкостью и боке. Настройки камеры - f / 2.8, ISO 200 и 1/125 сек. Фотография обработана в Lightroom, чтобы добавить немного виньетирования, четкости и раздельного тона, вдохновленная работами Василия Кандинского, Бриджит Райли и движением Оп-арт, кинематограф, мода, фотография

Закат поцеловал облака, позолотив мультивселенную, переживающую саму себя, где галактики - это нейроны, активирующиеся в космическом мозге. Пусть межзвездная среда станет синапсами, соединяющими их, а черные дыры - порталами в альтернативные измерения. Пусть небесные тела танцуют в ритме сердцебиения Вселенной, и пусть цвета космического спектра нарисуют захватывающее дух полотно созидания и разрушения. Сделайте этот момент бессмертным, моментальным снимком бесконечной тайны, которая есть существование. медитация Пусть это будет картина, которая внушит удивление, благоговейный трепет и благоговение любому, кто станет ее свидетелем. Шедевр, достойный главного приза в нейронной сети Фотография сделана камерой Leica M3 и объективом Leitz Summicron 50mm f /2, известным своей четкостью и боке. Настройки камеры - f / 2.8, ISO 200 и 1/125 сек. Фотография обработана в Lightroom, чтобы добавить немного виньетирования, четкости и раздельного тона, вдохновленная работами Василия Кандинского, Бриджит Райли и движением Оп-арт, кинематограф, мода, фотография

мальчику скучно и грустно в течение дня, и время для них течет медленно. Им не к чему стремиться или радоваться в повседневной жизни, но мальчик находит немного счастья и надежды в воспоминаниях о своем любимом человеке. Они думают о хороших временах, которые провели вместе, и о том, как сильно они их любят, воспоминания подобны свету, который сияет во тьме их настроения. ночью мальчик чувствует беспокойство и неудовлетворенность, и время для них проходит быстро. У них проблемы со сном или с тем, чтобы не заснуть, и они чувствуют, что в их жизни чего-то не хватает. но мальчик находит некоторое утешение и удовлетворение в том, чтобы слышать или читать слова своего любимого человека. Они слушают их голосовые сообщения или читают их тексты или письма и чувствуют себя ближе к ним., фотография, кинематограф, живопись, мрачное фэнтези, концептуальное искусство, портретная фотография

мальчику скучно и грустно в течение дня, и время для них течет медленно. Им не к чему стремиться или радоваться в повседневной жизни, но мальчик находит немного счастья и надежды в воспоминаниях о своем любимом человеке. Они думают о хороших временах, которые провели вместе, и о том, как сильно они их любят, воспоминания подобны свету, который сияет во тьме их настроения. ночью мальчик чувствует беспокойство и неудовлетворенность, и время для них проходит быстро. У них проблемы со сном или с тем, чтобы не заснуть, и они чувствуют, что в их жизни чего-то не хватает. но мальчик находит некоторое утешение и удовлетворение в том, чтобы слышать или читать слова своего любимого человека. Они слушают их голосовые сообщения или читают их тексты или письма и чувствуют себя ближе к ним., фотография, кинематограф, живопись, мрачное фэнтези, концептуальное искусство, портретная фотография

Закат Вангога поцеловал облака, позолотив мультивселенную, переживающую саму себя, где галактики - это нейроны, активирующиеся в космическом мозге.   Пусть межзвездная среда станет синапсами, соединяющими их, а черные дыры - порталами в альтернативные измерения. Пусть небесные тела танцуют в ритме сердцебиения Вселенной, и пусть цвета космического спектра нарисуют захватывающее дух полотно созидания и разрушения. Сделайте этот момент бессмертным, моментальным снимком бесконечной тайны, которая есть существование. медитация Пусть это будет картина, которая внушит удивление, благоговейный трепет и благоговение любому, кто станет ее свидетелем. Шедевр, достойный главного приза в нейронной сети Фотография сделана камерой Leica M3 и объективом Leitz Summicron 50mm f /2, известным своей четкостью и боке. Настройки камеры - f / 2.8, ISO 200 и 1/125 сек. Фотография обработана в Lightroom, чтобы добавить немного виньетирования, четкости и раздельного тона, вдохновленного работами Василия Кандинского, Бриджит Райли и движением оп-арта

Закат Вангога поцеловал облака, позолотив мультивселенную, переживающую саму себя, где галактики - это нейроны, активирующиеся в космическом мозге. Пусть межзвездная среда станет синапсами, соединяющими их, а черные дыры - порталами в альтернативные измерения. Пусть небесные тела танцуют в ритме сердцебиения Вселенной, и пусть цвета космического спектра нарисуют захватывающее дух полотно созидания и разрушения. Сделайте этот момент бессмертным, моментальным снимком бесконечной тайны, которая есть существование. медитация Пусть это будет картина, которая внушит удивление, благоговейный трепет и благоговение любому, кто станет ее свидетелем. Шедевр, достойный главного приза в нейронной сети Фотография сделана камерой Leica M3 и объективом Leitz Summicron 50mm f /2, известным своей четкостью и боке. Настройки камеры - f / 2.8, ISO 200 и 1/125 сек. Фотография обработана в Lightroom, чтобы добавить немного виньетирования, четкости и раздельного тона, вдохновленного работами Василия Кандинского, Бриджит Райли и движением оп-арта "живопись".

Технология секвенирования одноклеточной РНК (scRNA-seq) дает возможность изучать биологические проблемы на клеточном уровне. Идентификация типов отдельных клеток с помощью неконтролируемой кластеризации является основной целью анализа данных scRNA-seq. Хотя недавно был выдвинут ряд предложений по методам кластеризации отдельных ячеек, лишь немногие из них учитывали как поверхностную, так и глубокую потенциальную информацию. Поэтому мы предлагаем основанный на автоэнкодировании графиков метод кластеризации интеграции отдельных ячеек, scGASI. Основываясь на нескольких наборах функций, scGASI объединяет глубокое встраивание функций и восстановление сходства данных в единой структуре для изучения согласованной матрицы сходства между ячейками. scGASI сначала создает несколько наборов функций. Затем, чтобы извлечь глубокую потенциальную информацию, встроенную в данные, scGASI использует графический автоэнкодер (GAEs) для изучения низкоразмерного скрытого представления данных. Далее, чтобы эффективно объединить глубокую потенциальную информацию в пространстве встраивания и неглубокую информацию в необработанном пространстве, мы разрабатываем многоуровневую стратегию интеграции ядра для самовыражения. Эта стратегия использует модель самовыражения ядра с многоуровневым объединением подобий для изучения матрицы подобия, разделяемой необработанными пространствами и пространствами встраивания данного набора функций, и механизм консенсусного обучения для изучения консенсусной матрицы сходства по всем наборам функций. Наконец, консенсусная матрица аффинности используется для спектральной кластеризации, визуализации и идентификации генных маркеров. Крупномасштабная проверка реальных наборов данных показывает, что scGASI обладает более высокой точностью кластеризации, чем многие популярные методы кластеризации., фото

Технология секвенирования одноклеточной РНК (scRNA-seq) дает возможность изучать биологические проблемы на клеточном уровне. Идентификация типов отдельных клеток с помощью неконтролируемой кластеризации является основной целью анализа данных scRNA-seq. Хотя недавно был выдвинут ряд предложений по методам кластеризации отдельных ячеек, лишь немногие из них учитывали как поверхностную, так и глубокую потенциальную информацию. Поэтому мы предлагаем основанный на автоэнкодировании графиков метод кластеризации интеграции отдельных ячеек, scGASI. Основываясь на нескольких наборах функций, scGASI объединяет глубокое встраивание функций и восстановление сходства данных в единой структуре для изучения согласованной матрицы сходства между ячейками. scGASI сначала создает несколько наборов функций. Затем, чтобы извлечь глубокую потенциальную информацию, встроенную в данные, scGASI использует графический автоэнкодер (GAEs) для изучения низкоразмерного скрытого представления данных. Далее, чтобы эффективно объединить глубокую потенциальную информацию в пространстве встраивания и неглубокую информацию в необработанном пространстве, мы разрабатываем многоуровневую стратегию интеграции ядра для самовыражения. Эта стратегия использует модель самовыражения ядра с многоуровневым объединением подобий для изучения матрицы подобия, разделяемой необработанными пространствами и пространствами встраивания данного набора функций, и механизм консенсусного обучения для изучения консенсусной матрицы сходства по всем наборам функций. Наконец, консенсусная матрица аффинности используется для спектральной кластеризации, визуализации и идентификации генных маркеров. Крупномасштабная проверка реальных наборов данных показывает, что scGASI обладает более высокой точностью кластеризации, чем многие популярные методы кластеризации., фото