Изображения по запросу «headline zero in my chance»

старшая сестра с короткими каштановыми волосами играет с младшей сестрой с длинными светлыми волосами на пляже, минималистский рисунок тушью в стиле Джона Дж. Мута, луг со множеством ярких цветов и птиц, играющие красивые девочки и мальчики, прозрачный фон, исчезающая точка на белой бумаге, однострочная иллюстрация Цутому Нихэя, динамичный дизайн, акварельные всплески в качестве дополнительных элементов, синий, белый и красный прозрачный логотип в городе

старшая сестра с короткими каштановыми волосами играет с младшей сестрой с длинными светлыми волосами на пляже, минималистский рисунок тушью в стиле Джона Дж. Мута, луг со множеством ярких цветов и птиц, играющие красивые девочки и мальчики, прозрачный фон, исчезающая точка на белой бумаге, однострочная иллюстрация Цутому Нихэя, динамичный дизайн, акварельные всплески в качестве дополнительных элементов, синий, белый и красный прозрачный логотип в городе "выпей мой сок", прозрачное стекло с листьями лавы и ледяными снежинками внутри буквы, блестящий, векторный, мраморный огонь и светящийся лед, 8k, 2D дизайн Простой, высокодетализированный и очаровательный двойной экспозиция, в которой сочетаются штормовое море и кристально чистая вселенная. море должно служить фоном, его изображение тонко вписано в светящуюся стеклянную планету, двойная экспозиция с резким фокусом, планета Земля из светящегося стекла (полупрозрачная хрустальная фигура планеты), (в море), стеклянная вселенная безжизненных, мертвых и землистых цветов, текст "выпей мой сок", распад, сложный дизайн, гиперреалистичный, высокой четкости, чрезвычайно детализированный, трассировка лучей, HDR, фотореалистичный, фотография, мода, граффити, архитектура, концепт-арт с текстом Carbon Zero: за пределами цели, это стиль жизни, концептуальное искусство, живопись

Мы представляем систему классификации тем с открытым доменом, которая принимает заданную пользователем таксономию в режиме реального времени. Пользователи смогут классифицировать фрагмент текста по любым меткам-кандидатам, которые они захотят, и получать мгновенный ответ от нашего веб-интерфейса. Чтобы добиться такой гибкости, мы строим серверную модель с нулевым результатом. Обучаясь на новом наборе данных, созданном из Википедии, наш классификатор текста с поддержкой меток может эффективно использовать неявные знания в предварительно обученной языковой модели для обработки меток, которые он никогда раньше не видел. Мы оцениваем нашу модель по четырем наборам данных из разных доменов с разными наборами меток. Эксперименты показывают, что модель значительно улучшает существующие базовые показатели с нулевым результатом в сценариях с открытой доменной областью и конкурирует со слабо контролируемыми моделями, обученными на данных внутри домена.

Мы представляем систему классификации тем с открытым доменом, которая принимает заданную пользователем таксономию в режиме реального времени. Пользователи смогут классифицировать фрагмент текста по любым меткам-кандидатам, которые они захотят, и получать мгновенный ответ от нашего веб-интерфейса. Чтобы добиться такой гибкости, мы строим серверную модель с нулевым результатом. Обучаясь на новом наборе данных, созданном из Википедии, наш классификатор текста с поддержкой меток может эффективно использовать неявные знания в предварительно обученной языковой модели для обработки меток, которые он никогда раньше не видел. Мы оцениваем нашу модель по четырем наборам данных из разных доменов с разными наборами меток. Эксперименты показывают, что модель значительно улучшает существующие базовые показатели с нулевым результатом в сценариях с открытой доменной областью и конкурирует со слабо контролируемыми моделями, обученными на данных внутри домена.