Изображения по запросу «a graph with the data in q2 2022»

Технология секвенирования одноклеточной РНК (scRNA-seq) дает возможность изучать биологические проблемы на клеточном уровне. Идентификация типов отдельных клеток с помощью неконтролируемой кластеризации является основной целью анализа данных scRNA-seq. Хотя недавно был выдвинут ряд предложений по методам кластеризации отдельных ячеек, лишь немногие из них учитывали как поверхностную, так и глубокую потенциальную информацию. Поэтому мы предлагаем основанный на автоэнкодировании графиков метод кластеризации интеграции отдельных ячеек, scGASI. Основываясь на нескольких наборах функций, scGASI объединяет глубокое встраивание функций и восстановление сходства данных в единой структуре для изучения согласованной матрицы сходства между ячейками. scGASI сначала создает несколько наборов функций. Затем, чтобы извлечь глубокую потенциальную информацию, встроенную в данные, scGASI использует графический автоэнкодер (GAEs) для изучения низкоразмерного скрытого представления данных. Далее, чтобы эффективно объединить глубокую потенциальную информацию в пространстве встраивания и неглубокую информацию в необработанном пространстве, мы разрабатываем многоуровневую стратегию интеграции ядра для самовыражения. Эта стратегия использует модель самовыражения ядра с многоуровневым объединением подобий для изучения матрицы подобия, разделяемой необработанными пространствами и пространствами встраивания данного набора функций, и механизм консенсусного обучения для изучения консенсусной матрицы сходства по всем наборам функций. Наконец, консенсусная матрица аффинности используется для спектральной кластеризации, визуализации и идентификации генных маркеров. Крупномасштабная проверка реальных наборов данных показывает, что scGASI обладает более высокой точностью кластеризации, чем многие популярные методы кластеризации., фото

Технология секвенирования одноклеточной РНК (scRNA-seq) дает возможность изучать биологические проблемы на клеточном уровне. Идентификация типов отдельных клеток с помощью неконтролируемой кластеризации является основной целью анализа данных scRNA-seq. Хотя недавно был выдвинут ряд предложений по методам кластеризации отдельных ячеек, лишь немногие из них учитывали как поверхностную, так и глубокую потенциальную информацию. Поэтому мы предлагаем основанный на автоэнкодировании графиков метод кластеризации интеграции отдельных ячеек, scGASI. Основываясь на нескольких наборах функций, scGASI объединяет глубокое встраивание функций и восстановление сходства данных в единой структуре для изучения согласованной матрицы сходства между ячейками. scGASI сначала создает несколько наборов функций. Затем, чтобы извлечь глубокую потенциальную информацию, встроенную в данные, scGASI использует графический автоэнкодер (GAEs) для изучения низкоразмерного скрытого представления данных. Далее, чтобы эффективно объединить глубокую потенциальную информацию в пространстве встраивания и неглубокую информацию в необработанном пространстве, мы разрабатываем многоуровневую стратегию интеграции ядра для самовыражения. Эта стратегия использует модель самовыражения ядра с многоуровневым объединением подобий для изучения матрицы подобия, разделяемой необработанными пространствами и пространствами встраивания данного набора функций, и механизм консенсусного обучения для изучения консенсусной матрицы сходства по всем наборам функций. Наконец, консенсусная матрица аффинности используется для спектральной кластеризации, визуализации и идентификации генных маркеров. Крупномасштабная проверка реальных наборов данных показывает, что scGASI обладает более высокой точностью кластеризации, чем многие популярные методы кластеризации., фото

shallow dof //мультяшное боевое облако пыли и опаленных денег взлетает в воздух вместе с электрическими и газовыми элементами зажигания naturals с биржевым тикером Energy market на фоне боксерского ринга: футуристической арены, где поставщики энергии участвуют в динамичной, огненной драке. В центре мускулистый поставщик энергии в деловом костюме изо всех сил пытается уравновесить весы с группой поставщиков энергии в стиле гладиаторов. Арена окружена ликующей толпой информационных серверов и экранов с неоновым шрифтом

shallow dof //мультяшное боевое облако пыли и опаленных денег взлетает в воздух вместе с электрическими и газовыми элементами зажигания naturals с биржевым тикером Energy market на фоне боксерского ринга: футуристической арены, где поставщики энергии участвуют в динамичной, огненной драке. В центре мускулистый поставщик энергии в деловом костюме изо всех сил пытается уравновесить весы с группой поставщиков энергии в стиле гладиаторов. Арена окружена ликующей толпой информационных серверов и экранов с неоновым шрифтом ""BidBrawl.com "" текстовая вывеска над головой. Сцена освещена драматическим сочетанием синего и огненно-оранжевого света, передающего ощущение острой конкуренции и технологий. Используйте футуристический и динамичный стиль камеры, чтобы запечатлеть этот энергичный момент. великолепные лица, векторные четкие линии. идеальная типография на английском языке., продукт, темное фэнтези, иллюстрация, фото, мода, архитектура, плакат, яркий

shallow dof //мультяшный бой: облако пыли и опаленных денег взлетает в воздух вместе с электрическими разрядами и элементами зажигания на природном газе с тикером акций энергетического рынка на фоне боксерского ринга: футуристической арены, где поставщики энергии участвуют в динамичной, яростной драке. В центре мускулистый поставщик энергии в деловом костюме изо всех сил пытается уравновесить весы с группой поставщиков энергии в стиле гладиаторов. Арена окружена ликующей толпой информационных серверов и экранов с неоновым шрифтом

shallow dof //мультяшный бой: облако пыли и опаленных денег взлетает в воздух вместе с электрическими разрядами и элементами зажигания на природном газе с тикером акций энергетического рынка на фоне боксерского ринга: футуристической арены, где поставщики энергии участвуют в динамичной, яростной драке. В центре мускулистый поставщик энергии в деловом костюме изо всех сил пытается уравновесить весы с группой поставщиков энергии в стиле гладиаторов. Арена окружена ликующей толпой информационных серверов и экранов с неоновым шрифтом ""BidBrawl.com "" текстовая вывеска над головой. Сцена освещена драматическим сочетанием синего и огненно-оранжевого света, передающего ощущение острой конкуренции и технологий. Используйте футуристический и динамичный стиль камеры, чтобы запечатлеть этот энергичный момент. великолепные лица, векторные четкие линии. идеальная типография на английском языке., яркий, плакат, архитектура, мода, фото, иллюстрация, темное фэнтези, продукт, граффити, аниме, живопись, 3d-рендеринг, портретная фотография, кинематографический